是的
网络上面的所有这类的平台都是和这个是一个性质的
如果你在这个上面只是单纯的想要靠运气赢钱,那提前给你答案,是完全不可能实现的
不管你玩多长时间,你都赚不到钱,因为,这个都是有平台的算法严格控制的
那么这种情况下,你想要赢钱,就需要用计算机来做事情了
一种方法简单粗暴,直接入侵该平台的网站
提权之后,你想干嘛干嘛
第二个方法就是网络通信这块儿做文章
每个网络应用都是基于客户端-服务器模型的。采用这个模型,一个应用是由一个服务器进程和一个或者多个客户端进程组成。就比如,一个Web服务器管理者一组磁盘文件,他会代表客户端进行检索和执行,相应的FTP也是如此。
客户端和服务器是进程,而不是通常提到的机器或者主机。一台主机可以同时运行许多不同的客户端和服务器,而且一个客户端和服务器的事务可以在同一台或者不同的主机上。
以下是使用VS软件写的socket简单通讯
首先程序是我们使用VS软件自己编写的,打算当Demo用,所以也没有加壳反调试什么的骚操作,不用PEinfo查壳收集信息什么的,上来先找主函数,如下图所示。
到目前为止,我们是捋清楚了创建套接字,发送数据的操作,但是我们好像没看到接受数据的操作,我们是不是漏了什么东西?我们往回看看,我记得上面有个IDA有个创建线程的操作,我们可以看看这个线程做了什么。
果然接收是在线程里面做的,所以通信这块整明白也是可以实现你想要的效果的,其实博彩问答网络上面所有的这些相关的产品都是在通信这块儿下手
所以,最好还是别碰这个东西,如果你想碰,你最好多多少少了解一下这方面的技术,这里边的门道,这样,你才能不至于遭到损失,有这方面需求的也可以来谈合作交流
参考下图找我交流
public void calc() {
articleWordMap = new HashMap<
String, Integer>();
//读取文章
calcFreauency(articleWordMap,new File("/home/geekgao/朴素贝叶斯/500trainblogxml/positiveout/1377331000713.txt"));
keepEmotionWord(articleWordMap);
double allBackPos = 1;
double allBackNeg = 1;
double allBackUns = 1;
Set<
String> word = articleWordMap.keySet();
for (Iterator it = word.iterator();it.hasNext();) {
String tmp = (String)it.next();
double back;
if (backPositive.containsKey(tmp)) {
back = backPositive.get(tmp);
allBackPos = Math.pow(back,articleWordMap.get(tmp)) * allBackPos;
}
if (backNegative.containsKey(tmp)) {
back = backNegative.get(tmp);
allBackNeg= Math.pow(back,articleWordMap.get(tmp)) * allBackNeg;
}
if (backUnsure.containsKey(tmp)) {
back = backUnsure.get(tmp);
allBackUns = Math.pow(back,articleWordMap.get(tmp)) * allBackUns;
}
}
double resultPositive;
double resultNegative;
double resultUnsure;
resultPositive = priorPositive * allBackPos;
resultNegative = priorNegative * allBackNeg;
resultUnsure = priorUnsure * allBackUns;
System.out.println("积极:" + resultPositive);
System.out.println("消极:" + resultNegative);
System.out.println("不确定:" + resultUnsure);
}
//解析出文章中的词语,并且映射上频数
public void calcFreauency(Map<
String,Integer> wordMap,File article) {
try {
//取得dom4j的解析器
SAXReader reader = new SAXReader();
//取得代表文档的Document对象
Document document = reader.read(article);
//取得根结点
Element root = document.getRootElement();//取得根节点<
document>
List<?> list1 = root.elements();//取得<
document>的子节点
List<?> sentence_list = ((Element)list1.get(0)).elements();//<
content>下的<
sentence>集合
List<?> tok_list;//<
sentence>下的<
tok>集合
//遍历<
sentence>节点
for (int i = 0; i < sentence_list.size(); i++) {
tok_list = ((Element)sentence_list.get(i)).elements();//获得每个sentence的tok集合
for (int j = 0;j < tok_list.size();j++) {
setWordMap((Element)tok_list.get(j),wordMap);
}
}
} catch (DocumentException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void setWordMap(Element tok,Map<
String,Integer> wordMap) {
String type,text;
List<?> list;
if (!(tok.getName().equals("tok"))) {//如果不是tok节点,那么就不用处理了
return ;
}
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